Panoptic Segmentation

释义 Definition（中文）

全景分割 / 泛视分割：计算机视觉中的一种图像理解任务，目标是对图像中的每一个像素进行分类与分组，同时完成

• 语义分割（stuff：如天空、道路、草地等“不可数/背景类”区域的像素分类）
• 实例分割（thing：如人、车、动物等“可数/前景实例”的像素分类与实例区分）
  因此它提供一种“全局一致”的场景解析结果：既知道像素属于什么类别，也知道是否属于某个具体实例。

发音 Pronunciation（IPA）

/pænˈɒptɪk ˌsɛɡmɛnˈteɪʃən/

词源 Etymology（中文）

panoptic 来自希腊语词根 *pan-*（“全部”）+ *opt-*（“看/视觉”），字面含义接近“全景、全视”。
segmentation 源自拉丁语 segmentum（“切分出来的一段”），在计算机视觉里指把图像“分割”为不同区域或对象。
合在一起，“panoptic segmentation”强调对整个画面进行“全覆盖、可分组”的像素级划分。

例句 Examples（英-中）

Panoptic segmentation labels every pixel in the image.
全景分割会为图像中的每一个像素标注类别。

The model performs panoptic segmentation to separate individual people while also recognizing regions like road and sky.
该模型进行全景分割：既能区分每一个行人实例，也能识别道路、天空等区域类别。

相关词 Related Words

• Semantic Segmentation
• Instance Segmentation
• Object Detection
• Pixel-wise Classification
• Scene Understanding
• Mask
• COCO
• Computer Vision

文献/作品中的用例 Literary & Notable Works（中文）

• “Panoptic Segmentation”（Kirillov 等，CVPR 2019）：提出并系统化该任务概念与评估方式（如 PQ 指标），是该术语在学术界广泛传播的重要来源。
• COCO Panoptic Dataset 相关论文与技术报告：将“panoptic segmentation”作为数据集标注与评测任务名称，推动其成为视觉领域常用术语。
• 计算机视觉教材与综述文章（如深度学习视觉方向的章节/综述）：常在“语义分割与实例分割融合”处引入并讨论全景分割。